Data Scientist가 되어보려고 한다.

내년부터 Data Science 와 관련하여 박사과정을 시작한다.

기존의 나의 전공 Back Ground는 전자전기, 회로, 반도체 이다.

 

새로운 시작에 앞서 어떤 분야를 공부해야할지 정리해봐야 할듯 하다.

 

생성형 인공지능.

머신러신.

딥러닝.

챗봇.

지도학습 또는 비지도학습.

통계학적인 지식.

 

아직 모르는게 많고 공부해야할 부분이 많다. 

 

학사,석사과정동안 그 분야에 전문적으로 공부하고 있는 사람에 비해서 많이 부족하다. 

하지만, 하나의 다른 분야를 깊이있게 알고 있는 상태에서 Data Science를 새로 배워서 접목하려는 사람 입장에서는 넘어야할 고비이다.

 

언제나 그렇듯 시간은 한정적이고 우리의 인생은 영원하지 않다. 

영원하지 않은 인생가운데 어떤 유의미한 그리고 가치있는 일을 할수 있을지 고민해보련다.